Hadoop в действии.- Чак Лэм

Hadoop в действии.- Чак Лэм

Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо.

Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.

Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.

Теги: Hadoop, Чак лэм, Компьютерная литература, Development


Похожие статьи

JavaScript. Сильные стороны.- Дуглас Крокфорд

Непрерывное развертывание ПО. Автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ - Джез Хамбл, Дэвид Фарли

Предметно-ориентированное проектирование (DDD). Структуризация сложных программных систем.- Эрик Эванс

Читаемый код, или Программирование как искусство.- Дастин Босуэлл, Тревор Фаучер

Джоэл о программировании - Джоэл Спольски

Как тестируют в Google.-джеймс Уиттакер, Джейсон Арбон, Джефф Каролло

Программист-фанатик.- Чед Фаудлер

Node.js Разработка серверных веб-приложений на JavaScript. - Дэвид Хэррон

Node.js в действи.- Майкл Кантелон, Марк Хартер, TJ Головайчук, Натан Райлих

Гибкая разработка веб-приложений в среде Rails.-Сэм Руби, Дэйв Томас, Дэвид Хэнссон